今天，我们带来一个激动人心的消息：DeepSeek API 现已原生支持 OpenAI 的 Codex。这意味着，你可以在 Codex CLI、ChatGPT 桌面端以及 VS Code 插件等所有 Codex 客户端中，无缝使用 DeepSeek 强大的模型。

为什么选择 DeepSeek + Codex？

Codex 是由 OpenAI 推出的 AI 编程助手，它通过 Responses API 与模型交互。DeepSeek API 原生支持这一格式，因此能够作为模型提供方，无缝接入 Codex 生态。

这个组合的优势显而易见：

无缝体验：配置一次，即可在 Codex CLI、ChatGPT 桌面端和 VS Code 插件等多种客户端中使用 DeepSeek 模型，无需重复设置。

灵活选择：你可以根据自己的需求，在 DeepSeek 的高性能模型之间切换。目前 deepseek-v4-flash 已率先支持，而性能更强的 deepseek-v4-pro 预计在 2026 年 8 月初也将加入支持行列。

强大能力：DeepSeek 模型拥有高达 1048576 tokens 的上下文窗口，并支持 low、high、max 三档可调的推理强度，足以应对从简单代码补全到复杂架构设计等各种编程任务。

快速配置：两种方式任你选

DeepSeek 官方提供了非常友好的配置方式，确保你的原有设置安全无虞。

方式一：一键配置脚本（强烈推荐）

这是最快捷、最安全的方式。DeepSeek 提供了一键脚本，它会自动备份现有配置，并完成所有设置，同时保留你原有的 MCP 服务器等个人配置，仅改写必要的字段。

macOS / Linux 用户，在终端中执行：

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

Windows 用户，在 PowerShell 中执行：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

运行脚本后，根据菜单提示选择模型，并在提示时输入你的 DeepSeek API Key 即可。脚本会完成以下工作：

备份：将现有 ~/.codex/config.toml 备份到 ~/.codex/backup-deepseek/，方便随时还原。

声明模型：向 Codex 写入 ~/.codex/models.json，声明 DeepSeek 模型的元数据（如上下文长度、工具调用格式等）。

修改配置：修改 ~/.codex/config.toml，新增 DeepSeek 模型提供方配置，并智能处理可能的冲突项。

自动校验：在写入前校验配置文件语法，确保万无一失。

再次运行该脚本，你还可以轻松切换模型或恢复到默认配置。

如果你喜欢手动控制，也可以按照以下步骤操作。

创建模型目录文件：在 ~/.codex/models.json 文件中，向 Codex 声明 DeepSeek 模型。你可以直接复制 官方文档 中提供的完整 JSON 内容，其中包含了 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 两个模型的详细定义。

修改主配置文件：编辑 ~/.codex/config.toml 文件，添加以下配置段：

model = "deepseek-v4-flash"
model_provider = "deepseek"
preferred_auth_method = "apikey"
forced_login_method = "api"
model_reasoning_effort = "high"
model_catalog_json = "~/.codex/models.json"

[model_providers.deepseek]
name = "deepseek"
base_url = "https://api.deepseek.com/"
wire_api = "responses"
experimental_bearer_token = "<你的 DeepSeek API Key>"

同时，确保在 [models] 部分或通过 model_provider_selector 字段，将 Codex 指向新加入的 DeepSeek 模型即可。

体验成果

配置完成后，你就可以在熟悉的 Codex 环境中，体验 DeepSeek 模型的强大编程能力了。无论是在终端、桌面应用还是 VS Code 中，DeepSeek 都将作为你的智能编程伙伴，帮你更高效地理解、编写和调试代码。

还等什么？现在就按照上述步骤配置，开启你的 DeepSeek + Codex 高效编程之旅吧！如果在配置过程中遇到任何问题，欢迎查阅 DeepSeek 官方 API 文档获取更多支持。